中國智能制造技術人才洞察
發(fā)布時間：
2022-01-18
中國智能制造技術人才 4 畢業(yè)于計算機科學專業(yè)的人數最多，超 60% 均具備碩士及以上學歷，超 60% 工作經驗為 10 年以下，從業(yè)者主要來自信息技術與服務、計算機軟件行業(yè)、通信行業(yè)等，其中半導體行業(yè)技術人才以業(yè)內流動為主。從掌握技能 5看，數據分析、編程編碼等為中國智能制造技術人才常見技能。
與之相對，全球燈塔工廠技術人才畢業(yè)于電子與通信工程專業(yè)的人數最多，超 50%具備碩士及以上學歷，超 61% 工作經驗為 10 年以上，從業(yè)者主要來自信息技術與服務、制藥、通信、消費品、汽車等。從掌握技能 6 看，需求與數字化轉換、數字化工具與技術、技術設備作業(yè)、數據分析、編程編碼等為燈塔工廠技術人才常見技能。對比來看，中國智能制造技術人才呈現出五個典型特征：
1，中國智能制造技術人才“工程屬性”平均較弱。燈塔工廠技術人才多畢業(yè)自電子與通信工程，具有更鮮明的“工程屬性”，與智能制造所需的“數字技術 + 生產制造” 的軟硬結合的復合性技能要求匹配潛力更大;相對而言，中國智能制造(以本報告所選領域為例)技術人才多畢業(yè)自計算機科學，“工程屬性”不甚明顯。
2. 中國智能制造技術人才學習能力強但經驗積累不足。從學歷看，燈塔工廠技術人才平均學歷低于中國智能制造技術人才學歷水平，但人才的工作經驗遠超中國，可見燈塔工廠技術人才在實踐中的歷練更多。
3. 中國智能制造技術人才主要呈現“計算機 + 制造”為主的特征，即從計算機轉型至制造相關企業(yè)，而燈塔工廠技術人才主要以“制造 + 計算機”為主要特征;這一特征在中國智能制造技術人才與燈塔工廠技術人才的行業(yè)流向中有鮮明地呈現。
4. 相對于燈塔工廠 , 中國智能制造技術人才技能的“軟硬結合度”較弱，存在“技能偏科”現象。中國以偏軟性的數據分析、編程編碼為主，燈塔工廠則在數字化與場景需求轉化、技術設備作業(yè)等方面具有優(yōu)勢。
5. 中國智能制造技術人才主要分布于國內信息產業(yè)或制造產業(yè)基礎較好的區(qū)域，例如中國工業(yè)互聯網技術人才 TOP5 集聚地為廣東、北京、上海、浙江、江蘇;中國工業(yè)機器人技術人才 TOP5 集聚地為北京、上海、廣東、福建、江蘇。
【一】 專欄 : 全球燈塔工廠技術人才特征
從燈塔工廠技術人才職位數量 TOP5 來看，燈塔工廠企業(yè)對軟件工程師、解決方案架構師、系統(tǒng)集成工程師、數據科學家以及數據工程師需求量大。
【二】專欄 : 中國工業(yè)互聯網技術人才特征
數字孿生是工業(yè)互聯網核心技術之一，其技術架構主要涉及到數據采集、數據存儲、模型構建、智能分析、APP 開發(fā)等技術。通過數字孿生技術將工業(yè)場景中的物理實體映射為數字鏡像，可實現工業(yè)互聯網虛擬化產品設計、虛擬化生產管理、虛擬化設備運維等功能。從工業(yè)互聯網代表企業(yè)技術人才 TOP5 常見技能來看，多數工業(yè)互聯網技術人才掌握數字孿生相關技能，包括工業(yè)模型仿真技能(MATLAB)、數據分析技能(MATLAB)、軟件開發(fā)技能(JavaScript)、智能算法技能(機器學習)、數據存儲技能(MySQL)、數據采集技能(嵌入式系統(tǒng))。
【三】專欄 : 中國工業(yè)機器人技術人才特征
從工業(yè)機器人領域按人才數量排序的 TOP5 常見技術職業(yè)來看，中國工業(yè)機器人技術人才多數從事軟件工程師、算法工程師、研發(fā)工程師、數據分析師、前端開發(fā)工程師崗位。
【四】專欄 : 中國半導體技術人才特征
從半導體領域按人才數量排序的TOP5 常見技術職業(yè)來看，中國半導體技術人才多數從事軟件工程師、工程經理、技術經理、研發(fā)經理和應用工程師崗位。
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2022-01-18
中國智能制造技術人才 4 畢業(yè)于計算機科學專業(yè)的人數最多，超 60% 均具備碩士及以上學歷，超 60% 工作經驗為 10 年以下，從業(yè)者主要來自信息技術與服務、計算機軟件行業(yè)、通信行業(yè)等，其中半導體行業(yè)技術人才以業(yè)內流動為主。從掌握技能 5看，數據分析、編程編碼等為中國智能制造技術人才常見技能。
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